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发布日期：2025-12-09 20:09:44 点击次数：
上指出，纺织业数字技术应用覆盖面不断增大，截至2025年9月，纺织行业两化融合水平达64.8，研发设计、生产制造、运营管理等关键业务环节全面数字化的企业比例达到64.9%，高于全国制造业61.3%的平均水平；关键工序数控化率达到65.3%，高于全国消费品行业64.4%的平均水平。
数据显示我国纺织业工业软件应用普及率稳步提高，截至2025年9月，纺织企业数字化研发设计工具、ERP、PLM和MES普及率分别达到84.9%、71.1%、30.2%和32.3%，均实现较快增长；纺织企业生产设备数字化率、数字化设备联网率分别达到59.1%、53.5%，高于全国制造业57.9%、52.6%的平均水平。
此外，我国纺织行业的网络化协同化企业比例、工业电子商务普及率分别达到51.3%和72.2%，高于全国制造业47.2%和71.9%，纺织企业智能化网络化水平不断提升。
在孙瑞哲看来，当前，数字化转型已不是单纯的技术迭代，而是一场触及生产方式、产业形态与价值模式的范式革命。
如今，以数据驱动生产，通过智能制造满足“小批量、多品种、个性化、定制化”需求，成为纺织服装行业发展的重要趋势。比如，波司登通过建成全链路智能工厂，构建了“以销定产”的柔性供应链；南山智尚凭借3D设计软件实现了72小时极速反应”定制订单占比达35%。“柔性制造能力的背后，是数智的深度赋能。”孙瑞哲说。
“纺织服装行业正处在消费升级和技术突破的变革期，也面临着成本上涨、需求减弱、要素制约、竞争加剧等多重压力。在这样的背景下，数字化转型不再是选择题，而是必修课。”江西省工业和信息化厅纺织工业处处长潜九庆谈道。
孙瑞哲指出，党的二十届四中全会将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”置于战略任务的首位，强调要“促进实体经济和数字经济深度融合”“全面实施‘人工智能+’行动””抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。这为新时期纺织现代化产业体系建设提供根本遵循和重要指引。
“要重塑动力机制，推动从‘要素驱动’向‘创新涌现’的系统升级；要重构价值形态，驱动从‘物质生产’向‘文化引领’的范式转型；要变革治理模式，实现从‘粗放增长’向‘精益治理’的根本转变；要升华服务属性，完成从‘供给产品’向‘保障健康’的角色跨越。”孙瑞哲强调。
我国纺织工业规模全球最大，产业链也最为完整，但当前行业发展也面临成本上升、数字化转型困难、品牌创新不足等问题。
在孙瑞哲看星空体育平台来，行业智能化发展还面临瓶颈，大多数企业仍处于数字化转型的爬坡期，管理与设备的数字底座尚未夯实，距离人工智能的实质性落地存在显著的“能力代差”。
“比如，纺织服装企业生产管理粗放，生产进度缺乏统筹，完全靠经验推进，难以高效管控。在信息管理方面，多依赖纸质单据或者EXCEL，产品生产筹备常靠老师傅经验或者人工翻找记录，效率低下。”环思智慧科技股份有限公司执行总裁肖若发说，“还有一些中小企业对数字化转型持观望态度，需要看到立竿见影的财务收益后才推进。”
在肖若发看来，在当前工业4.0的时代浪潮中，品牌端供应链由单⼀链式转变为协同生产的生态模式，服装生产企业降本增效是永恒的管理主题，打造“可视、可控、可用”透明的数字化工厂，是市场环境对工厂的客观要求。
在东华大学人工智能研究院执行院长、教授、博士生导师张洁看来，我国纺织工业数字化转型是行业发展破局关键。“当前，我国纺织工业在纺纱、化纤、印染、服装、家纺等领域的自动化、数字化、智能化生产线建设取得了显著成效。在服装领域，我们正在构建基于工业互联网的服装全产业链协同创新体系，从网络化协同、服务化延伸、个性化定制、智能化制造入手，研发基于工业互联网的服装全产业智能工厂技术。”张星空体育平台洁说。
中国纺联副会长徐迎新表示，我国纺织行业面临的外部形势更趋复杂严峻，紧抓新一轮科技革命与产业变革重要时机，推动数智技术在纺织供应链的全场景深度应用，构建高水平的智能制造体系和智能生态系统，大幅提升发展质量与效率，是纺织行业应对和化解外部风险挑战的重要途径，也是行业作为国民经济基础性支柱产业和数字化转型先行产业的必然发展使命。
今年6月，工业和信息化部等六部门印发的《纺织工业数字化转型实施方案》提出，到2027年，我国规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超70%，推动人工智能(AI)在研发设计、生产制造等全环节应用，加速纺织工业专用算法与智能装备研发，以实现纺织工业全价值链跃升。
“人工智能是当前数字化转型的最大变量，要明晰人工智能在纺织行业的应用创新与丰富场景。”孙瑞哲说。
“人工智能具备多感知能力，可以将非结构化数据结构化，并与用户互动；具备超强存储能力和超快计算能力，可基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。”张洁指出，“人工智能经历了以计算智能、感知智能、认知智能为特征的三个发展阶段，是纺织智造的核心驱动力。”
“为构建良好的数据基础，桐昆集团对2.8万台设备，150多万个点位，180多类设备进行数据采集，实现集团业务数据100%采集，涉及业务域11个，信息系统8类，收集指标1000余个。”桐昆集团股份有限公司数字化推进部总监李大川介绍，在化纤生产的实际环节，桐昆引入了各类5G机器人（例如挂丝、铲板、巡检等），依托工业级全息感知数据，驱动AI实时诊断与工艺调优，产品不良率下降43%。
在服装行业，AI通过数据驱动，使产业供应链迈向了柔性、高效与协同的新发展阶段。
深圳市博克时代科技开发有限公司董事长贺宪亭说，“在制版环节，版师可以通过系统快速调用各类版型素材，利用博克系统强大的参数化修改与联动修改功能，实现快速出版，有效提升制版效率，并且能够有效控制样版品质和一致性。在生产流程的裁剪环节，AI算法可以实现高效自动排料，以更优的排料方案，为企业最大程度节省面料。”
“要加快AI在纺织场景应用创新，推动AI技术在纤维材料研发、纺织生产工艺优化及过程管控、面料及服装等产品设计环节的深度应用，形成纺织重点生产领域的全流程智能决策与控制体系，大幅提升全要素劳动生产效率。加快装备技术升级，打造纺织智能制造示范生产线和灯塔工厂，推动数字孪生、智能传感、工业互联网的转化应用，使人工智能为行业高质量发展赋能。”徐迎新指出。
