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新一代智能制造专家谈|王瑞华:纵深推进新一代智能制造-星空体育有限责任公司

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新一代智能制造专家谈|王瑞华:纵深推进新一代智能制造

发布日期:2026-05-20 19:37:06 点击次数:

  

新一代智能制造专家谈|王瑞华:纵深推进新一代智能制造

  为深入贯彻落实党中央、国务院关于“加快发展新一代智能制造”的决策部署,积极响应人工智能与制造业深度融合带来的生产力革命与生产关系变革,国家智能制造专家委员会秘书处特组织开展“加快发展新一代智能制造”专题学习研讨,聚焦新一代智能制造的概念内涵、体系架构、实施路径、应用场景及经验模式等核心议题,积极形成专家观点或文章,共同为推动我国智能制造高质量发展贡献智慧。

  2026年《政府工作报告》明确提出“打造智能经济新形态”,这是继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》首次提出“发展智能经济”之后,在国家战略层面作出的再动员再部署。智能制造作为智能经济的重要载体、制造强国建设的主攻方向,关系产业全要素、全链条、全生命周期的创新进化。如何充分利用新机遇新赛道,纵深推进新一代智能制造发展,意义重大。

  2015年,我国以智能制造为主攻方向,部署制造强国战略。经过十余年的发展,中国制造跻身世界制造强国行列,但对照制造强国战略目标,仍面临诸多挑战,特别是全球制造业竞争环境、市场需求的深刻变化,以及AI技术赋能的变革影响,传统创新模式难以满足新质生产力发展、新型工业化建设的要求。

  “十五五”期间,建议进一步突出智能制造主攻方向的战略地位,将智能制造上升为“增值定义未来”核心引擎,充分发挥我国新型举国体制优势,构建以国家战略为引领、市场需求为导向、企业为主体的协同创新生态,组织实施智能制造重大工程,系列开展技术攻关、装备创新、软件突破、模式探索、标准引领等专项行动,将智能制造视作有机生命共同体,推动制造由单点局部智能,转向“创新-制造-服务”生态智能,实现数据、知识、能力的自由流动和协同进化。通过资源共享、能力互补,协同构建新质生产力体系,巩固壮大实体经济根基,为实现中国式现代化注入强劲动力。

  智能制造的持续推进,在各地、各行业打造形成了一批原创技术装备策源地。以领航级智能工厂实践为例,不仅为新技术新装备新工艺“串珠成链、成组连线、集成创新”提供了试验田,沉淀了超6000个垂直领域模型,而且带动1700多项关键智能制造装备、工业软件和系统解决方案创新突破,有效提升了产业链供应链安全可控水平。

  “十五五”期间,建议进一步提升智能制造创新策源能力,推动科技创新和产业创新深度融合。依托国家重大工程、重点专项等,支持产学研用联合体以“揭榜挂帅”“赛马择优”等机制,聚力原始创新、系统攻坚,突破人工智能模型、工业软件、高端芯片等关键瓶颈,加速智能原生体在重点行业首台首套应用。积极探索人工智能驱动下的研制模式,建立以“产业大脑”为核心,海量智能体协同、产业链全要素联动的智能制造生态体系。深入开展AI、AR/VR等技术应用,推动人机无缝协作、数字空间与物理世界实时交互和协同优化。充分发挥智能制造“触发器”作用,将制造业资源有效盘活,投入到乘数效应倍增的新质生产力发展、绿色制造体系建设中,实现碳足迹全链路管理、制造业可持续发展。

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  智能工厂是智能制造的主要载体,是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。自2024年以来,国家通过构建智能工厂梯度培育体系,为企业规划了从数字化、网络化迈向智能化的阶梯式发展路径,并在两年内以“十百千万”量级,培育出15家领航级、504家卓越级、8200余家先进级以及3万多家基础级智能工厂,带动上下游1300多家企业协同升级,不断推动制造业由数字化网络化向智能化进阶。

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  “十五五”期间,建议进一步加强“领航智能工厂”(简称“领航工厂”)品牌体系建设,塑造“智能创新、融合开放、安全可控”领航精神,树立世界级高水平标杆,提升“领航工厂”品牌影响力和战略价值。进一步扩大智能制造领域的高水平国际合作交流,主动参与国际标准制定,推动我国智能制造发展从“模仿跟随”转向“规则定义”,提升我国智能制造国际话语权。进一步深化生态协同,充分发挥我国应用场景丰富的优势,形成以智能工厂为核心的“标准体系+智能工厂+解决方案”新发展格局,推动领航级、卓越级智能工厂向全行业输出相关能力,带动上下游中小企业共同向高端跃升。

  随着制造业数字化转型、智能化升级步伐的加快,数据日益成为工业的重要生产要素和创新战略资源。数字安全是国家安全的重要组成部分,关乎国家主权,关系经济安全,只有建立起可靠的数字安全防线,才能激发市场主体的创新活力。由于数据、数据关系,以及海量生产、大规模汇集、深层次挖掘数据能力等因素,智能制造已站在数据安全防御的前沿。如何构筑高效安全的电子围墙,提升网络和数据安全风险防范能力,至关重要。

  “十五五”期间,建议在推进新一代智能制造发展中,进一步加强对数字安全领域的监管力度。技术层面,积极推动人工智能、区块链等前沿技术在数字安全领域的应用,提升安全防护的智能化水平。制度层面,建立健全安全评估、监测预警、应急处置等机制。迭代修订新一版国家智能制造标准体系,加强人工智能引领下的智能制造标准制修订,建立健全统一的数据标准和接口规范,构建覆盖网络、数据、应用等全领域的安全管控体系,实现从被动防御到主动防御的转变,为制造强国建设保驾护航。